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I dati non sono semplici numeri ma tracce da seguire

Credo nel potere dei dati e nell'innovazione come strada maestra del processo decisionale

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Innovazione

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Ciao, sono Giovanni e i dati sono la mia passione

Il mio viaggio nel mondo dei dati è iniziato per caso, una sera, ma da allora è stato un crescendo di scoperte, formazione continua . Tutto ciò mi ha portato ad essere un esperto nel campo della data analytics

Il mio viaggio nel mondo dei dati è iniziato per caso, una sera, ma da allora è stato un crescendo di scoperte, formazione continua . Tutto ciò mi ha portato ad essere un esperto nel campo della data analytics

300+

Analisi

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Un approccio su misura, senza complicazioni

Non report infiniti, ma insight chiari che ti aiutano a decidere

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Scoperta & Ricerca

In questa fase iniziale analizzo il settore di riferimento, gli obiettivi di business e i dati già disponibili.
Attraverso un'approfondita analisi dei processi aziendali, identifico insight strategici per costruire dashboard personalizzate e orientate ai risultati.

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In questa fase iniziale analizzo il settore di riferimento, gli obiettivi di business e i dati già disponibili.
Attraverso un'approfondita analisi dei processi aziendali, identifico insight strategici per costruire dashboard personalizzate e orientate ai risultati.

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Strategia & Pianificazione

Definisco una data strategy chiara e misurabile, costruendo una struttura solida fatta di KPI, metriche rilevanti e target.
Creo un piano completo di sviluppo e tracciamento, selezionando le fonti dati e il pubblico di riferimento per report e dashboard in Looker Studio o altri strumenti di Business Intelligence.

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Prototipazione & Rilascio

Dopo l’approvazione della strategia, realizzo i primi prototipi interattivi delle dashboard o dei report.
Ogni rilascio è un’occasione per validare i KPI chiave e perfezionare gli insight emersi dai dati in modo visivo, semplice ed efficace.

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Collaborazione

Il feedback dell'utente finale è parte attiva del processo: ogni contributo è utile a migliorare la qualità dell’analisi dati.
Collaboriamo in modo iterativo per affinare le dashboard e renderle uno strumento strategico nella presa di decisioni.

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Collaborazione

Il feedback dell'utente finale è parte attiva del processo: ogni contributo è utile a migliorare la qualità dell’analisi dati.
Collaboriamo in modo iterativo per affinare le dashboard e renderle uno strumento strategico nella presa di decisioni.

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Prototipazione & Rilascio

Dopo l’approvazione della strategia, realizzo i primi prototipi interattivi delle dashboard o dei report.
Ogni rilascio è un’occasione per validare i KPI chiave e perfezionare gli insight emersi dai dati in modo visivo, semplice ed efficace.

Di cosa mi occupo

Un approccio creativo e pratico, unendo design e tecnologia in modo semplice, senza strutture complesse.

Data Analytics

Trasformo i dati in insight strategici per crescita, innovazione e vantaggio competitivo. Ogni analisi si basa su KPI chiari, dati affidabili e un approccio orientato all’azione.

Data Collection

Quality check

Descriptive & diagnostic analysis

Segmentation

Clustering

Custom Analysis

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Clustering

Custom Analysis

Data Strategy

Il dato diventa un asset, non solo un output.

Progetto strategie data-driven solide e sostenibili, per trasformare i dati in vantaggi competitivi reali.

Data-driven roadmap

Custom tracking setup

Business-aligned insights

Build a data culture

Data Strategy

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Data Visualization

Visualizzare bene i dati vale più di mille righe di Excel.

Rendo i dati chiari, utili e strategici, con dashboard e grafici pensati per supportare decisioni rapide e consapevoli.

Advanced Dashboard

Data Storytelling

KPI Tracking

Automated Reporting

Real-time performance tracking

Data Visualization

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Come puoi migliorare la tua data analysis?

  • Definisci obiettivi chiari

    Definire obiettivi SMART (Specifici, Misurabili, Raggiungibili, Rilevanti, Tempificati) permette di stabilire esattamente cosa misurare, come farlo e entro quando, in linea con le priorità aziendali. Utilizzando un framework come BADIR (Business question → Analysis plan → Data collection → Insights derivation → Recommendations), trasformiamo i dati in report e dashboard utili per decisioni concrete. Questo approccio garantisce che ogni analisi supporti la presa di decisioni data‑driven e migliori le performance aziendali.

  • icona
    Pulisci e struttura i dati

    La qualità dell’analisi dati dipende dalla qualità dei dati raccolti. Secondo Gartner e Forbes, dati di alta qualità (accurati, completi e tempestivi) sono fondamentali per prendere decisioni affidabili e strategie data‑driven . Non trascurare la fase di data quality: pulizia, validazione e controllo coerenza del dato richiedono tempo, ma garantiscono insight precisi e ritorni tangibili.

  • icona
    Visualizza in modo efficace

    Dashboard e grafici devono essere chiari, mirati e orientati agli obiettivi. Una data visualization efficace semplifica l’analisi, evidenzia i KPI e migliora le decisioni strategiche. Evita l’estetica fine a sé stessa: punta su insight leggibili e azionabili in un colpo d’occhio.

  • icona
    Fai storytelling con i dati

    Ogni analisi racconta una storia, ma serve una narrativa guidata dai dati per renderla utile. Con una data storytelling efficace, i numeri diventano comprensibili, coinvolgenti e orientati agli obiettivi. Non è solo cosa analizzi, ma come lo comunichi che fa la differenza.

  • icona
    Conosci bene i tuoi strumenti

    Più conosci i tuoi strumenti di analisi, più potrai concentrarti sugli insight strategici, non sulla tecnica. L’efficienza nell’uso di tool di data analytics ti libera tempo per l’interpretazione, il vero cuore della decisione data-driven.

  • icona
    Cerca il contesto nei dati

    Non fermarti ai numeri: interpreta i trend per capire le cause. Un vero data analyst non si limita ai KPI, ma analizza il contesto per individuare pattern nascosti e generare insight strategici.

Come puoi migliorare la tua data analysis?

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    La qualità dell’analisi dati dipende dalla qualità dei dati raccolti. Secondo Gartner e Forbes, dati di alta qualità (accurati, completi e tempestivi) sono fondamentali per prendere decisioni affidabili e strategie data‑driven . Non trascurare la fase di data quality: pulizia, validazione e controllo coerenza del dato richiedono tempo, ma garantiscono insight precisi e ritorni tangibili.

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