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I dati non sono semplici numeri ma tracce da seguire

Credo nel potere dei dati e nell'innovazione come strada maestra del processo decisionale

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Ciao, sono Giovanni D'Amico e i dati sono la mia passione

Il mio viaggio nel mondo dei dati è iniziato per caso, una sera, ma da allora è stato un crescendo di scoperte, formazione continua . Tutto ciò mi ha portato ad essere un esperto nel campo della data analytics

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Guida pratica per diventare data-driven

Una guida chiara, pratica e orientata ai risultati.
Perfetta per chi desidera iniziare a lavorare con i dati aziendali o trasformare la propria attività attraverso una strategia data-driven.
Scaricala gratuitamente e inizia a costruire una cultura dei dati solida e sostenibile.

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I pilastri del mio lavoro

Scoperta & Ricerca

In questa fase iniziale analizzo il settore di riferimento, gli obiettivi di business e i dati già disponibili.
Attraverso un'approfondita analisi dei processi aziendali, identifico insight strategici per costruire dashboard personalizzate e orientate ai risultati.

Strategia & Pianificazione

Definisco una data strategy chiara e misurabile, costruendo una struttura solida fatta di KPI, metriche rilevanti e target.
Creo un piano completo di sviluppo e tracciamento, selezionando le fonti dati e il pubblico di riferimento per report e dashboard in Looker Studio o altri strumenti di Business Intelligence.

Strategia & Pianificazione

Prototipazione & Rilascio

Dopo l’approvazione della strategia, realizzo i primi prototipi interattivi delle dashboard o dei report.
Ogni rilascio è un’occasione per validare i KPI chiave e perfezionare gli insight emersi dai dati in modo visivo, semplice ed efficace.

Prototipazione & Rilascio

Collaborazione

Il feedback dell'utente finale è parte attiva del processo: ogni contributo è utile a migliorare la qualità dell’analisi dati.
Collaboriamo in modo iterativo per affinare le dashboard e renderle uno strumento strategico nella presa di decisioni.

Collaborazione

Puoi migliorare la tua data analysis?

SI puoi !

Definisci obiettivi chiari

Definire obiettivi SMART (Specifici, Misurabili, Raggiungibili, Rilevanti, Tempificati) permette di stabilire esattamente cosa misurare, come farlo e entro quando, in linea con le priorità aziendali. Utilizzando un framework come BADIR (Business question → Analysis plan → Data collection → Insights derivation → Recommendations), trasformiamo i dati in report e dashboard utili per decisioni concrete. Questo approccio garantisce che ogni analisi supporti la presa di decisioni data‑driven e migliori le performance aziendali.

Definisci obiettivi chiari

Pulisci e struttura i dati

La qualità dell’analisi dati dipende dalla qualità dei dati raccolti. Secondo Gartner e Forbes, dati di alta qualità (accurati, completi e tempestivi) sono fondamentali per prendere decisioni affidabili e strategie data‑driven . Non trascurare la fase di data quality: pulizia, validazione e controllo coerenza del dato richiedono tempo, ma garantiscono insight precisi e ritorni tangibili.

Pulisci e struttura i dati

Visualizza in modo efficace

Dashboard e grafici devono essere chiari, mirati e orientati agli obiettivi. Una data visualization efficace semplifica l’analisi, evidenzia i KPI e migliora le decisioni strategiche. Evita l’estetica fine a sé stessa: punta su insight leggibili e azionabili in un colpo d’occhio.

Visualizza in modo efficace

Fai storytelling con i dati

Ogni analisi racconta una storia, ma serve una narrativa guidata dai dati per renderla utile. Con una data storytelling efficace, i numeri diventano comprensibili, coinvolgenti e orientati agli obiettivi. Non è solo cosa analizzi, ma come lo comunichi che fa la differenza.

Fai storytelling con i dati

Conosci bene i tuoi strumenti

Più conosci i tuoi strumenti di analisi, più potrai concentrarti sugli insight strategici, non sulla tecnica. L’efficienza nell’uso di tool di data analytics ti libera tempo per l’interpretazione, il vero cuore della decisione data-driven.

Conosci bene i tuoi strumenti

Cerca il contesto nei dati

Non fermarti ai numeri: interpreta i trend per capire le cause. Un vero data analyst non si limita ai KPI, ma analizza il contesto per individuare pattern nascosti e generare insight strategici.

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Il mio Tech Stack

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Ecco di cosa mi occupo

Data Analytics

Trasformo i dati in insight strategici per crescita, innovazione e vantaggio competitivo. Ogni analisi si basa su KPI chiari, dati affidabili e un approccio orientato all’azione.

Decisioni più intelligenti

Comprensione profonda del business

Analisi su misura e scalabili

Risultati misurabili e concreti

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Data Visualization

Visualizzare bene i dati vale più di mille righe di Excel. Rendo i dati chiari, utili e strategici, con dashboard e grafici pensati per supportare decisioni rapide e consapevoli.

Comunicazione chiara e immediata

Esperienze utente coinvolgenti

Maggiore consapevolezza dei dati

Soluzioni personalizzate e scalabili

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Data Quality

L'analisi può fallire a causa di dati scadenti. La correttezza, completezza e coerenza dei dati sono fondamentali: senza queste, i risultati non sono affidabil

Dati affidabili, decisioni migliori

Processi più efficienti

Maggiore fiducia nei risultati

Conformità e governance

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Data Strategy

Il dato diventa un asset, non solo un output. Progetto strategie data-driven solide e sostenibili, per trasformare i dati in vantaggi competitivi reali.

Visione strategica orientata al dato

Allineamento tra business e tecnologia

Crescita scalabile e sostenibile

Misurabilità e controllo

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